Когнитивные информационные технологии мониторинга объектов пищевой промышленности на основе энтропийных потенциалов параметров

Аннотация
В работе изложен подход к организации мониторинга различных объектов, основанный на использовании когнитивных информационных технологий. В основу технологий формирования когнитивных образов положены методы теории энтропийных потенциалов. Их использование позволяет получать компактные и наглядные формы отображений процессов эволюции анализируемых параметров в виде кластерных информационных моделей. С использованием получаемых отображений представляется возможным организовать превентивный мониторинг, управление процессами и наладку соответствующего оборудования, предупреждая тем самым возникновение различных «негативных» ситуаций. Состоятельность и целесообразность использования предложенного подхода на практике проиллюстрирована на примере мониторинга процесса тепло- и массообмена в секции туннельной печи для горячего копчения рыбы. Показаны возможности и перспективы использования когнитивных информационных моделей для мониторинга технологического процесса и обоснованного выбора моментов проведения регламентных и профилактических работ на технологическом оборудовании в различных производственных ситуациях. Подобные задачи являются актуальными для многих процессов и производств пищевой, химической и других отраслей промышленности. Рассмотрены подходы и методы практической реализации предлагаемых решений, связанные с организацией соответствующих вычислений и синтеза информационных моделей.