Авторы

Обоснование энергоэффективных процессов обработки воздуха в системах кондиционирования

DOI: 10.17586/1606-4313-2021-20-3-23-31
УДК 697.9

Обоснование энергоэффективных процессов обработки воздуха в системах кондиционирования

Салман А.С.С, Сулин А.Б., Лысёв В.И. , Рябова Т.В.

Ссылка для цитирования: Салман А.С., Сулин А.Б., Лысёв В.И., Рябова Т.В. Обоснование энергоэффективных процессов обработки воздуха в системах кондиционирования // Вестник Международной академии холода. 2021. № 3. С. 23-31. DOI: 10.17586/1606-4313-2021-20-3-23-31

Аннотация
Рассмотрены возможности и перспективы оценки качества решения системы кондиционирования по количественным показателям на основе системного подхода энергосберегающих режимов А.А. Рымкевича. В соответствии с общепринятой формулировкой, технологические параметры, выраженные числовой характеристикой, описывают работоспособность системы. Выбор показателей и критериев оптимизации является одним из основных вопросов системного подхода. Важную роль играют ориентированные показатели, которые характеризуются некоторым заранее заданным числовым значением для заданных условий. Тогда любое принимаемое решение может быть оценено по степени отклонения истинного значения от предельного показателя. В основу расчета критериев технологических показателей должны быть положены естественные затраты, не связанные с конъюнктурой рынка. Конкретное решение по конфигурации системы кондиционирования формируется на основании определенной технологической последовательности тепловлажностной обработки воздуха в процессе реализации определенных режимов функционирования системы в течении конкретного временного периода эксплуатации. Это обуславливает важность рационального выбора технологической схемы тепловлажностной обработки воздуха уже на этапе эскизного проектирования систем кондиционирования. При этом технологическая схема подразумевает определенную последовательность процессов с минимизированными расходами потребляемых технологических ресурсов, а именно, – теплоты, холода, воздуха и воды. Предложена методика формирования энергетически эффективных систем кондиционирования на основе статистической модели климатических параметров наружного воздуха для различных интервалов времени и климатических районов.

Ключевые слова: система кондиционирования, технологические параметры, наружный климат, класс нагрузок, энергосберегающий режим

Список литературы

1. Федеральный закон от 23,11.2009 № 261-ФЗ. Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации. // Собрание законодательства Российской Федерации. 2009, № 48. Ст. 5711.

2.Рымкевич А.А. Системный анализ оптимизации общеобменной вентиляции и кондиционирования воздуха, СПб.: АВОК Северо-Запад, 2003. 271 с.

3. Коченков Н.В., Коченков В.Н. Выбор критериального показателя и анализ его целевой функции в задаче оптимизации технологического процесса обработки воздуха в системах кондиционирования. // Вестник гражданских инженеров. 2016, № 4 (57).

4. Рымкевич А.А. Возможности и перспективы оценки качества решения СКВ количественными показателями на основе системного подхода // Инженерные системы. 2007. № 2. С. 16-24.

5. ГОСТ 2.119-2013. Единая система конструкторской документации (ЕСКД). Эскизный проект.

6. Попыриен Л.С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок. М.: Энергия, 1978. 416 с.

7.Сотников А.Г. Проектирование и расчет систем вентиляции икондиционирования воздуха // Полный комплекс требований,исходных данныхирасчетной информациидля СО,СПВ,СКВ,СГВСиСХС(В2-х томах с продолжением).Т.1,СПб.,2013. 423 с.

8. Abu Bakar N.N., Hassan M.Y., Abdullah H., Rahman H.A., Abdullah M.P., Hussin F., Bandi M. Energy efficiency index as an indicator for measuring building energy performance: A review, Renew. Sustain. Energy Rev. 44 (2015) 1–11. DOI: 10.1016/J.RSER.2014.12.018.

9. Gvozdkov A. Modern solutions to improve the efficiency of air treatment in HVAC Systems. The 9th International Conference “Environmental Engineering”. Selected Papers, Article number: enviro. 2014. – 260 p.

10. Gavrilin V.A., Karakeyan V.I., Ryabyshenkov A.S. Evaluation of the efficiency of the air conditioning system of clean industrial premises with regard to thermodynamic parameters // Izv. universities. Electronics. 2018. vol. 23. No. 2. P. 133-140. DOI: 10.24151/1561-5405-2018-23-2-133-140.

11. Коченков Н.В. Энергосберегающие режимы систем кондиционирования. Ч.1. Системы кондиционирования с адиабатным увлажнением воздуха: учеб.-метод. пособие. СПб.: Университет ИТМО, 2015. 75 с.

12. Коченков Н.В. Руководство к практическим занятиям и лабораторным работам по дисциплине «Системы кондиционирования» Ч. 1. Уч.-метод. пособие. CРб.: Университет ИТМО, 2016 55 с.

13. Коченков Н.В., Кобышева Н.В., Клюева М.В. Энергосберегающие режимы в СКВ и характеристика климата -взаимосвязанные задачи. // Инженерные системы. СПб.: АВОКС-З, 2006. № 3. С. 48-52.

14. Malyavina E.G., Malikova O.Yu., Fam L.V. Probabilistic-statistical model of climate in estimation of energy consumption by air conditioning systems Springer, 2019. Cham 982. P. 69-77. DOI: org/10.1007/978-3-030-19756-8.7.

15. Samarin O.D. The probabilistic-statistical modeling of the external climate in the cooling period. // Magazine of Civil Engineering. 2017. №. 5. pp. 62-69. DOI: 10.18720/MCE.73.6.

16. Chun Y.S., Zaiyi L. Is building energy simulation based on TMY representative: A comparative simulation study on doe reference buildings in Toronto with typical year and historical year type weather files. // Energy and Build. 211 109760. https:// DOI: org/10.1016/j.enbuild.2020.109760.

17. Kim S, Zirkelbach D, Kunzel H M, Lee J H., Choi J. Development of test reference year using ISO 15927-4 and the influence of climatic parameters on building energy performance. // Build. and Envir. 2017. Vol. 114. P. 374-386. https:// DOI: org/10.1016/j.buildenv.2016.12.037.

18. Коченков Н.В., Крупененков Н.Ф., Салман А.С., Антонова Т.С. Требования к информации о климате для целей проектирования систем кондиционирования // Вестник Международной академии холода. 2019. № 4. С. 15-25.

19.Салман А.С. Формализация информации о климате для г. Багдад // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО. 2018. Т. 4. С. 98-100.

20. Wang R, Lu S, Li Q. Multi-criteria comprehensive study on predictive algorithm of hourly heating energy consumption for residential buildings. // Sustain Cities Soc .2019:101623.

21. Westermann P, Evins R. Surrogate modelling for sustainable building design-A review. Energy Build 2019.

22. Yu. Yu, D. Woradechjumroen D., D. Yu. A review of fault detection and diagnosis methodologies on air handling units, Energy Build. 2014. Vol. 82. P. 550-562. DOI: 10.1016/J.ENBUILD.2014.06.042.

Читать статью полностью